المجتمع الأصلي بدقة متناهية. ولذا فإن عليه أن يعد قائمة مفصلة بكل مفردات المجتمع الأصلي، ثم بعد ذلك عليه أن يأخذ مفردات ممثلة عن القائمة ككل، وبعد ذلك عليه أن يحصل على عينة مناسبة من حيث العدد ويفضل أن تكون كبيرة العدد بنسبة معينة وتفي بالغرض، لكي تكون هذه العينة تمثل خصائص المجتمع الأصلي المراد تقديم بحث عنه من خلال العينة. ولأنه سبق تصنيف هذه العينات فلابد من إعطاء لمحة عن كل منها.

أ) العينة العشوائية البسيطة Simple Random Sample:

لهذه العينة مزايا مثل، أن يتم اختيارها بحيث تكون لكل فئة من فئات المجتمع المراد بحثه فرص متكافئة تمامًا في اختيار العينات بدون أي تحيز أو غبن أو تجاهل أو تعصب. وهناك أمثلة كثيرة تطبق على جمع عينات العينة العشوائية البسيطة، مثل رمي العملة المعدنية في الهواء ــ مثلًا ــ واستقبالها عفويًا وتحديد الجهة التي سقطت عليها. أو طريقة القرعة كما يحدث عندما تسحب ورقة الفائز في المسابقات التلفزيونية. حيث توضع كل الإجابات في صندوق معين ,ثم يقوم شخص بخلط الأجوبة , بعد ذلك يقوم آخر بسحب عدة أجوبة وهي أسماء الفائزين. ولكن هذه تكون صعبة التحقيق في حالة تطبيقها على مجتمع كبير، وفي نفس الوقت هي لا تحقق الفرص المتكافئة في عملية الاختيار. لأن الأوراق في الصندوق تتناقص باستمرار مع استمرار السحب. ولأن العدد الكلي يتناقص بشكل مستمر وتكون عملية السحب ليست من الكل وإنما من المتبقي في كل مرة يتم فيها سحب الأوراق الفائزة. ويرى بعض العلماء الإحصائيين والباحثين على السواء، أنه يمكن إعادة الرقم المسحوب مرة أخرى للصندوق قبل السحب من جديد وتستبعد الأرقام المتكررة، وذلك أنه لا يجوز اختيار فرد ما أكثر من مرة. وعليه تستمر عملية السحب مع الإعادة. إذًا يلاحظ أن العينة العشوائية البسيطة سهلة من ناحية، ولكنها قد لا تضمن للباحث تمثيل