وتتمثل الطريقة على إعادة الاختبار مرتين بفاصل زمني مناسب حيث قام الباحث باختيار عينة عشوائية مكونة من خمس وعشرين دارسة وخمس وعشرين معلمًا وخمس وعشرين مشرفًا تربويًا، وتم توزيع الاستمارات عليهم بتاريخ 15>12>2013 ثم إعادة الاختبار مرة ثانية بتاريخ 10>1>2014.

ولحساب معامل ثبات إعادة الاختبار استخدم الباحث معامل الارتباط بيرسون Pearson )) والذي يعرف"هو إجراء إحصائي يستعمل لتحديد العلاقة بين متغيرين أو قياسين تتراوح القيمة بين -1 كأقل ارتباط، و+1 كأعلى ارتباط." (البدران، 2007 م، ص 75) .

كذلك استخدم الباحث في تحقيق الثبات على معامل الثبات ألفاكرونباخ (( Cronbach's Alpha أو ما يسمى معامل a والذي يعرف"هو إعطاء قيمة تقديرية للارتباط بين عينتين عشوائيتين من المفردات المستمدة من نطاق شامل للمفردات التي تماثل مفردات كل من العينتين."(علام، 2002 م، ص 166) .

"وقد وجد كرونباخ Cronbach's Alpha )) أن هذا المعامل يعد مؤشرًا للتكافؤ أي يعطي قيمًا تقديريةً جيدةً لمعامل التكافؤ إلى جانب الاتساق الداخلي أو التجانس." (علام، 2003 م، ص 166) واستخدم الباحث البرنامج الإحصائي (SPSS) لحساب معامل الثبات وكما هو مبين في الجدول رقم (2) .

جدول رقم (2) يبين معامل الثبات بطريقتي إعادة الاختبار- بيرسون- وألفاكرونباخ لعينة الدراسة (دارسات، معلمين, مشرفين) .

م ... المستجيب ... العدد ... عدد ... معامل بيرسون ... معامل ألفالكورنباخ ... الفقرات

1 ... الدارسات ... .86 ... .88

2 ... المعلمون ... .90 ... .91

3 ... المشرفون ... .93 ... .95