1 -مرشح السكون المتكامل Integrated filter .

2 -مرشح الانحدار الذاتي Auto regressive filter .

3 -مرشح المتوسطات المتحركة Moving average filter .

وبمرور بيانات السلسلة الزمنية على كل مرشح من هذه المرشحات تتبقى بعض العناصر المميزة للسلسلة حتى تنتهي عملية تحليل البيانات باستخدام أسلوب بوكس - جنكنز Box & Jenkins عندما تتبقى عناصر متناهية في الصغر لا نستطيع الحصول منها على أية معلومات إضافية.

من مزايا أسلوب Box & Jenkins أنه يوفر الطريقة المثلى التي تمكن من تحقيق ما يلي:

1 -التعرف Identifying على أكثر المرشحات ملاءمة لتحليل السلسلة أي ذلك المرشح الذي يستوعب أو يحتجز أكبر قدر من التغير في بيانات السلسلة الزمنية (التعرف على المواصفات الأولية للنموذج) .

2 -تقدير Estimating المعالم التي تصف النموذج الذي تم التوصل إليه (تقدير معالم النموذج) .

3 -فحص (تشخيص) Diagnosing مدى دقة النماذج التي تم تقديرها ودرجة الاعتماد عليها في التنبؤ (فحص مدى ملائمة النموذج) .

4 -التنبؤ بالقيم المستقبلية Forecasting.

رابعًا: النتائج والتوصيات:-

بالرغم من جهود المملكة المميزة والمتواصلة في إنشاء وصيانة شبكة من الطرق الحديثة، إلا أن معدل الحوادث المرورية بالمملكة مرتفع نسبيًا إذا ما قورن بمعظم دول العالم، ولأن