3 -درجات المعنوية (مستوى الدلالة) sig f . وكلما كانت قيمة (f) كبيرة جدًا وكلما كانت قيمة مستوى الدلالة (sig f) صغيرة جدًا، كلما دل ذلك على مقدرة الزمن كمتغير مستقل على التنبؤ بالظاهرة محل الدراسة.

وباستخدام أسلوب تحليل السلاسل الزمنية في التحليل الإحصائي لـ (الظاهرة) محل الدراسة باستخدام البرامج الإحصائية الجاهزة على الحاسب الآلي (SPSS/PC) للوصول إلى النماذج الكمية التي يمكن بمقتضاها التنبؤ بالاتجاه العام للظاهرة في المستقبل، وقد توصل الباحث إلى النماذج الكمية التالية:

جدول رقم (7)

أكفأ النماذج الكمية المستخدمة في التنبؤ بمؤشرات الحوادث المرورية بالأردن

بيان ... النموذج المستخدم في التنبؤ

1 -عدد الحوادث ... النموذج التكعيبي (Cub) ... y = 16936,1 + 12192,6 x - 1737,8 x 2 + 104,3 x 3 ... R 2 = 97.3% ... f = 71,32 ... sig f = 000

2 -عدد الوفيات ... نموذج القوى (Pow) ... y = 454,5 x 0,253 ... Log y = log 454,5 + 0,253 log x ... R 2 = 96% ... f = 192,5 ... sig f = 000

3 -عدد الجرحى ... النموذج التربيعي (Quad) ... y = 11162,7 + 2305,9 x - 174,8 x 2 ... R 2 = 92,5% ... f = 43 ... sig f = 000

4 -عدد المركبات ... النموذج المركب (Com) ... y = 294322 (1,08) x ... Log y = Log 294322 + x Log (1,08) ... R 2 = 99,3% ... f = 1166,0 ... sig f = 000

5 -حادث / يوم ... النموذج التكعيبي (Cub) ... y = 46,5 + 33,3 x - 4,7 x 2 + 0,3 x 3 ... R 2 = 97.3% ... f = 71,9 ... sig f = 000

بيان ... النموذج المستخدم في التنبؤ

6 -وفاة / يوم ... النموذج التربيعي (Quad) ... y = 1,14 + 0,18 x - 0,01 x 2 ... R 2 = 97.3% ... f = 128,3 ... sig f = 000

7 -جريح / يوم ... النموذج التربيعي (Quad) ... y = 30,7 + 6,3 x - 0,5 x 2