2.1.2:العينة وفترة الدراسة

تشمل الدراسة على بيانات سلسلة زمنية سنوية تغطي الفترة (1990 م-2010 م) ، وقد تم إختيار هذه الفترة طبقًا لمعيار مدى توافر البيانات للمتغيرات محل الدراسة لكل سنوات فترة الدراسة وفي كل الدول، ومن ثم فإن الدراسة الحالية سوف تستخدم بيانات سلاسل زمنية مقطعية متوازنة (Balanced Panel Data) . حيث يتوقف عدد المشاهدات على عدد السنوات التي يتوافر فيها بيانات للمتغيرات محل الدراسة الخاصة بكل دولة.

وقد تم الحصول على البيانات الخاصة بمتغيرات الدراسة من جدول إحصاءات مؤشرات التنمية في العالم التي يقوم البنك الدولي بإعدادها (WDI) ، مؤشرات صندوق النقد الدولي (IMF) .

بعد تحديد فترة الدراسة، لابد من تحديد عينة الدول المستخدمة في التقدير، ويتم إختيار هذه العينة في ضوء الهدف من الدراسة والمتمثل في محاولة التوصل إلى مدى تأثير القطاع العام (الإنفاق العام) على معدل البطالة في الدول العربية، لذلك تم أخذ عينة تتكون من 13 دولة عربية وهي: موريتانيا، اليمن، مصر، الأردن، المغرب، سوريا، تونس، الجزائر، لبنان، البحرين، عمان، العربية السعودية، الإمارات العربية المتحدة.

2 -2: أسلوب التقدير

لقد تم إختيار النماذج الديناميكية التي تمزج بيانات السلاسل الزمنية مع بيانات المقاطع العرضية Dynamic Panel Data Models. وبالإستعانة ببرنامج (Econometric Views) ، وبإستخدام أسلوب التقدير المعروف بـ (Seemingly Unrelated Regressions) المقترح من طرف (Zellner 1962) والذي يعتمد على تطبيق طريقة المربعات الصغرى المعممة (GLS) ، بإعتبارها أفضل أساليب التقدير لبيانات السلسلة الزمنية مع البيانات المقطعية.

لقد تم تقدير المعادلة (1) التي تفسر العلاقة بين القطاع العام ومعدل البطالة في الدول العربية، وذلك من خلال تقدير النموذج الديناميكي على الدول محل الدراسة ككل، وهذا بإدراج المتغيرات المفسرة لمعدل البطالة.

الجدول رقم (6) : نتائج تقدير النموذج الإجمالي

في الدول العربية

المتغيرات المستقلة/ ... الثابت ... (GGFCE) ... (GPC) ... (PAG) ... R 2